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jueves, 22 de enero de 2026

Auditoría & Co: Auditoría de las existencias

By CFM Auditores  22/01/2026  prueba de inventario, Auditoría de las existencias
 
En estos días, hemos procedido a realizar la prueba de inventario de nuestros clientes, normalmente la hacemos en días próximos al cierre del ejercicio, ¿en qué consiste?:

La prueba de inventarios tiene como objetivo asegurar que las existencias reflejadas en las cuentas anuales existen realmente, están bien valoradas y corresponden al ejercicio correcto.

Para ello, cuando los inventarios son relevantes, realizamos las siguientes verificaciones y controles:

- Asistir al recuento físico, observando cómo se realiza y verificando cantidades.

- Comprobar que las existencias están correctamente valoradas, revisando su coste y detectando posibles situaciones de obsolescencia o baja rotación.

- Verificar el corte de operaciones, asegurando que compras, producción y ventas están registradas en el periodo adecuado.

En función de la fecha de realización del inventario, comprobamos entradas y salidas desde la fecha de la prueba hasta la fecha de cierre del ejercicio.

En definitiva, no se trata solo de contar unidades, sino de confirmar que el inventario refleja fielmente la realidad de la empresa. 

martes, 6 de enero de 2026

LinkedIn: Cómo detectar asientos de riesgo en Excel con GPT-5.2: Plantilla incluida

Auditor de Cuentas (ROAC) | Presidente Comisión Auditoria Colegio Economistas (REA Catalunya – CEC) | IA aplicada & calidad | Socio Director

GPT-5.2 + Excel: la forma más rápida de pasar de “diario contable” a “asientos a revisar” (auditoría práctica)

Si haces auditoría de cuentas, sabes lo que ocurre cada cierre: te llega el diario en Excel/CSV y, antes de empezar a probar, hay una pregunta clave: ¿qué asientos reviso primero y por qué?

Con GPT-5.2 puedes montar en Excel un flujo muy simple (sin macros) para priorizar asientos “de riesgo” y documentar el criterio de selección.

Qué hace el Excel (ejemplo realista) He preparado una plantilla con 300 líneas de asientos contables y campos típicos: Fecha | Nº asiento | Cuenta | Debe/Haber | Importe | Usuario | Descripción | Documento

Y además añade automáticamente:

  1. Señales de alerta:

  • asientos en fin de semana
  • últimos días de cierre
  • importes redondos
  • usuarios con permisos amplios (p.ej., “admin”)
  • cuentas sensibles (7xx, 485, 555, 778, etc.)
  • descripciones genéricas (“ajuste cierre”, “reclasificación”, “regularización”…)

  1. Puntuación de riesgo (0–10) + “motivo” Para ordenar la muestra en 30 segundos y que quede claro en el papel de trabajo por qué se seleccionó cada apunte.

Cómo entra GPT-5.2 (lo interesante) GPT-5.2 no “hace la auditoría”, pero te acelera lo que más tiempo roba:

  • definir criterios consistentes de selección
  • traducirlos a fórmulas Excel limpias
  • preparar la lista de evidencia a solicitar al cliente (contratos, conciliaciones, soportes)

Ejemplo de uso (2 minutos) Le pegas 10–20 líneas del diario (anonimizadas) y le pides: “Detecta patrones, sugiere banderas de riesgo, dame la fórmula del marcador y una columna de ‘motivo’ para documentarlo”.

Resultado: menos selección “a ojo”, más trazabilidad y más eficiencia.

Encuesta rápida ¿Dónde te interesa más ver la diferencia entre GPT-5.1 y GPT-5.2 en auditoría?

  1. Analítica de asientos (diario y asientos manuales)
  2. Periodificaciones e ingresos (corte, devengo, anticipos)
  3. Revisión documental (contratos, memoria y anexos)
  4. Otra (indica cuál en comentarios)

Si quieres la plantilla del Excel (300 asientos) te la comparto en el primer comentario

Hola, te envío le link de descarga:

https://www.equifond.es/formulario-descarga-excel-ia/

domingo, 28 de diciembre de 2025

LinkedIn: Ejemplo práctico de uso de GPT-5.2 en auditoría

Auditor de Cuentas (ROAC) | Presidente Comisión Auditoria Colegio Economistas (REA Catalunya – CEC) | IA aplicada & calidad | Socio Director

Objetivo: convertir un “apunte raro” de cierre en pruebas, petición de evidencia y conclusión documentada.

Contexto (PYME): contratos de mantenimiento anual facturados por adelantado. Señal detectada en el mayor (31/12): asiento manual:

  • Haber 700 Ventas: 240.000 €
  • Debe 485 Ingresos anticipados: 240.000 € Usuario: “admin” | Descripción: “Regularización ingresos”


1) Prompt para GPT-5.2 (Thinking)

Copia y pega tal cual:

Actúa como auditor de cuentas en España (NIA-ES). Con este asiento de cierre: Haber 700 = 240.000€ y Debe 485 = 240.000€ (usuario “admin”, 31/12, descripción genérica), y sabiendo que existen contratos anuales de mantenimiento facturados por adelantado:

2) Qué salida útil deberías obtener (ejemplo de resultado)

Riesgos y aserciones

  • Reconocimiento de ingresos: riesgo de corte y devengo (periodificación incorrecta). Aserciones: corte, exactitud, periodificación, ocurrencia.
  • Anulación de controles por la dirección: asiento manual con usuario privilegiado y narrativa genérica. Aserciones: exactitud, presentación.

Procedimientos sustantivos (ejemplos)

  1. Obtener el detalle del asiento (id, asiento origen, justificante) y corroborar quién lo autorizó.
  2. Pedir listado completo de contratos de mantenimiento vinculados al ajuste (top por importe) e identificar periodo de cobertura (inicio/fin).
  3. Reconciliar el saldo de 485: saldo inicial + altas + traspasos a ingresos + saldo final (y cuadrar con mayor).
  4. Seleccionar muestra de facturas asociadas y comprobar fecha de emisión, periodo facturado y condiciones de prestación.
  5. Recalcular devengo: si el contrato cubre 12 meses, reconocer mes a mes; cuantificar la parte 2025 vs 2026.
  6. Comprobar evidencia de prestación: partes de trabajo, incidencias, SLA, tickets, informes de servicio (o el driver operativo que aplique).
  7. Prueba de corte complementaria: facturas emitidas 15 días antes/después del cierre y su correcta imputación.
  8. Revisar asientos manuales cercanos (últimos 10 días) en cuentas 700/705/485/778 para detectar patrón.

Solicitud de documentación (PBC)

  • Política contable de reconocimiento de ingresos para mantenimiento (y cambios en 2025).
  • Extracto completo de 485 (movimientos del ejercicio) y conciliación preparada por el cliente.
  • Relación de contratos afectados por el asiento (importe, fechas, cliente).
  • Facturas emitidas asociadas y detalle de periodos de cobertura.
  • Evidencia de prestación/actividad (tickets/partes/SLA).
  • Evidencia de autorización del asiento (aprobación, correo, workflow).

Nota de conclusiones (plantilla)

  • Hecho observado y motivo de selección (asiento manual 31/12, usuario “admin”).
  • Riesgo y aserciones.
  • Procedimientos realizados y evidencia obtenida.
  • Recalculo del devengo (tabla con importe total, % devengado 2025, % diferido 2026).
  • Evaluación: razonable / requiere ajuste / evidencia insuficiente.
  • Ajuste propuesto (si aplica) y efecto en ingresos/resultado.
  • Conclusión final y referencias a soportes (contratos, conciliación 485, facturas).


3) Valor práctico (por qué esto es “GPT-5.2”)

En 5–10 minutos te deja:

  • una respuesta de auditoría completa,
  • un PBC accionable,
  • y una estructura de papel de trabajo lista para documentar.

Si me dices si el cliente aplica PGC, si es auditoría individual o consolidada, y el sector (servicios/industrial/software), te adapto el ejemplo a tu caso tipo (con cuentas y evidencias más específicas).

  

lunes, 22 de diciembre de 2025

Auditool.org: Revisión analítica final: cómo detectar inconsistencias que se escaparon durante la auditoría

22 Diciembre 2025
Por: Equipo Auditool
 

Introducción

La revisión analítica final es, paradójicamente, uno de los procedimientos más importantes y peor ejecutados en una auditoría de estados financieros. En muchos encargos, se convierte en un trámite mecánico: se comparan cifras, se explican variaciones con frases genéricas y se archiva el papel de trabajo sin que realmente influya en la formación de la opinión del auditor.

La NIA 520 es clara: en la etapa final, los procedimientos analíticos deben ayudar al auditor a evaluar si los estados financieros, en su conjunto, son coherentes con su entendimiento de la entidad. Cuando se ejecuta correctamente, la revisión analítica final es una de las últimas oportunidades para detectar errores, sesgos o inconsistencias que no fueron identificados durante las pruebas sustantivas.

Este artículo aborda cómo diseñar, ejecutar y documentar una revisión analítica final verdaderamente crítica, enfocada en riesgos reales y no en simples comparaciones aritméticas.


1. ¿Qué exige realmente la NIA 520 en la fase final?

La NIA 520 establece que el auditor debe aplicar procedimientos analíticos cerca del final de la auditoría para ayudar a formar una conclusión global sobre si los estados financieros son coherentes con el conocimiento obtenido durante el encargo.

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sábado, 13 de diciembre de 2025

LinkedIn: GPT-5.1 vs GPT-5.2 (diciembre 2025): qué cambia y por qué se nota en auditoría y finanzas, por Francesc Garreta

Auditor de Cuentas (ROAC) | Presidente Comisión Auditoria Colegio Economistas (REA Catalunya – CEC) | IA aplicada & calidad | Socio Director

Si trabajas en auditoría o finanzas, el cambio no va de “más creatividad”, sino de eficiencia y consistencia en entregables: hojas de cálculo, análisis de datos, revisión documental y redacción técnica.

Qué mejora más en GPT-5.2 (respecto a 5.1)

  1. Hojas de cálculo y modelización financiera Mejor estructura, menos errores de arrastre y más orden en tablas, supuestos y escenarios.
  2. Tareas de varios pasos (de la señal a la conclusión) Más solidez encadenando: detectar riesgo → pedir evidencia → diseñar pruebas → redactar nota de conclusiones.
  3. Revisión de documentación larga Mejor coherencia al trabajar con contratos, memorias y anexos extensos (resúmenes, “red flags”, preguntas al cliente).
  4. Menos respuestas imprecisas Más tendencia a avisar cuando falta dato y a proponer qué evidencia pedir (clave en papeles de trabajo).

Dónde lo probaría primero por ejemplo en el cierre a 31/12: asiento manual “regularización ingresos” entre 700 y 485. Con GPT-5.2 es más fácil convertir ese apunte en:

  • aserciones afectadas (corte/devengo)
  • criterios de selección de asientos manuales
  • solicitud de documentación útil (contratos, conciliación 485, periodos de cobertura)
  • nota de conclusiones lista para revisar

Qué mejora más en GPT-5.2 (respecto a 5.1) 🚀

📌 Analítica de asientos (diario y asientos manuales)

🧾 Periodificaciones e ingresos (corte, devengo, anticipos)

📚 Revisión documental (contratos, memoria y anexos)

💬 Otra (indica cuál en comentarios)

🧪 Estamos preparando 3 ejemplos comparativos (misma tarea en 5.1 y 5.2) para que lo puedas probar en 10 minutos con datos anonimizados.

domingo, 2 de noviembre de 2025

Auditool.org: Si no está documentado, no existe: errores fatales en papeles de trabajo

📚 Si no está documentado, no existe: errores fatales en papeles de trabajo

 28 Octubre 2025

Por: Equipo Auditool

“Una auditoría sin documentación es como un juicio sin expediente: aunque la verdad exista, no hay cómo probarla.”


🧩 El principio olvidado: la evidencia no vive en la memoria

Todo auditor, sin importar su experiencia, se enfrenta a la misma realidad: si el trabajo no está documentado, no se hizo.
La NIA 230 es contundente al respecto. Establece que los papeles de trabajo deben proporcionar evidencia suficiente y adecuada de que la auditoría fue planificada, ejecutada y supervisada conforme a las Normas Internacionales de Auditoría (NIAs).

Sin embargo, en la práctica diaria, los equipos de auditoría suelen caer en errores que comprometen la trazabilidad del trabajo. Y lo peor: esos errores no solo afectan la calidad técnica, sino también la credibilidad profesional del auditor.


⚠️ Los errores más comunes en la documentación de auditoría

A continuación, revisemos los fallos que más se repiten —y que podrían costarle caro a cualquier firma o auditor individual—:

ErrorConsecuenciaCómo prevenirlo
🕳️ Papeles incompletos o sin referencias cruzadas No se puede seguir la lógica del trabajo ni confirmar las conclusiones. Usar índices, marcas de referencia y numeración uniforme.
🧾 Conclusiones sin respaldo en la evidencia obtenida El juicio profesional pierde fuerza ante revisores o entes reguladores. Documentar claramente la relación entre hallazgos y pruebas.
🔄 Cambios sin explicación posterior al cierre de la auditoría Se cuestiona la integridad de la documentación. Seguir el procedimiento de cambios y archivado final según la NIGC 1.
Retrasar la documentación hasta el final del encargo Se olvidan detalles críticos o se omiten observaciones. Documentar mientras se ejecuta, no después.
🙈 Depender de correos o conversaciones no archivadas Pierdes evidencia formal de revisiones o aprobaciones. Incorporar toda la comunicación relevante al expediente oficial.

🧠 La trazabilidad: el hilo invisible de la calidad

El valor de la documentación no está solo en el archivo físico o digital, sino en su capacidad para contar la historia de la auditoría.
Cada papel, marca de revisión, firma o conclusión debe permitir que otro auditor independiente pueda entender qué se hizo, por qué se hizo y cómo se llegó a la conclusión.

La trazabilidad es la esencia del trabajo de auditoría.
Sin ella, no existe una línea clara entre los riesgos identificados (NIA 315), las respuestas aplicadas (NIA 330) y las conclusiones finales (NIA 700).

Documentar bien no es escribir más, sino escribir lo necesario para que el trabajo sea entendible, defendible y reproducible.


💼 Buenas prácticas para fortalecer la documentación

A continuación, algunas prácticas que transforman la documentación en un verdadero pilar de calidad:

  1. Define un estándar uniforme de archivo.
    Todos los auditores del equipo deben usar la misma estructura, referencias y nomenclatura. La consistencia es clave.

  2. Registra los juicios significativos.
    No basta con incluir la evidencia. La NIA 230 exige documentar por qué se tomó una decisión, qué alternativas se consideraron y qué impacto tuvo.

  3. Incorpora evidencia digital con criterio.
    Capturas de pantalla, correos o reportes del sistema deben incluir fecha, fuente y descripción del propósito.

  4. Asegura revisiones oportunas y firmadas.
    Cada nivel de revisión (senior, gerente, socio) debe dejar constancia visible de su supervisión.

  5. Guarda los papeles finales según la política de retención.
    La documentación debe mantenerse al menos por el periodo que la regulación o la NIGC 1 exijan.


🧾 Ejemplo práctico: una lección de trazabilidad

Caso real:
En una auditoría de inventarios, el auditor detectó diferencias entre registros y conteos físicos, pero solo documentó el resultado final (“Diferencia no material”).

Meses después, en una revisión de calidad, se pidió evidencia del análisis realizado. No existían hojas de trabajo ni respaldo de cálculos.

Resultado: el informe fue objetado, y el cliente cuestionó la calidad del encargo.

Una simple omisión documental puede convertir un trabajo técnicamente correcto en un riesgo reputacional.


🔍 La documentación también es defensa legal

En caso de controversias, inspecciones o revisiones por parte de entes reguladores, la documentación es la única defensa posible.
Sin ella, todo argumento se vuelve subjetivo.

La NIA 230 lo resume perfectamente:

“La documentación debe ser lo suficientemente completa y detallada para proporcionar una comprensión clara del trabajo realizado, la evidencia obtenida y las conclusiones alcanzadas.”


🧭 Conclusión: el auditor que deja huella

Ser un buen auditor no solo es detectar riesgos o emitir opiniones acertadas; es también dejar un rastro profesional y transparente de su trabajo.
Cada papel, cada nota y cada referencia reflejan el compromiso ético y técnico del auditor con la calidad.

En auditoría, la memoria se desvanece, pero los papeles de trabajo permanecen.

Por eso, recuerda siempre: si no está documentado, no existe.


📌 Recomendaciones finales

✅ Documenta mientras auditas, no después.
✅ Usa plantillas estandarizadas y numeradas.
✅ Relaciona cada hallazgo con su evidencia.
✅ Firma y revisa en tiempo real.
✅ Archiva según las políticas de calidad.

jueves, 30 de octubre de 2025

LinkedIn: "Mención expresa del uso de herramientas de IA en la carta de encargo con el cliente ¿Obligatorio o recomendable?"

David García Vega
Mención expresa del uso de herramientas de IA en la carta de encargo con el cliente. ¿Obligatorio o recomendable? | LinkedIn

David García Vega
Auditor de Cuentas-Economista Forense
30 de octubre de 2025

A día de hoy, no hay una exigencia normativa específica como tal que obligue a incluir en la carta de encargo una mención expresa al uso de inteligencia artificial (IA) en los procesos de auditoría. La NIA‑ES 210, junto con lo establecido en el artículo 11 del RAC, determina el contenido mínimo del acuerdo del encargo y del contrato de auditoría sin requerir la identificación de herramientas o técnicas concretas. Aun así, puede ser recomendable, a valorar por el auditor, introducir una referencia a tecnologías utilizadas (incluida IA) cuando afecte a la gestión de datos, la intervención de terceros/proveedores de servicios o a la transparencia del auditor con el cliente. En aras de buscar esa transparencia, la gestión de riesgos como pilar básico del modelo de organización interna de las firmas de auditoría y el cumplimiento en protección de datos y ciberseguridad, puede ser recomendable incorporar cláusulas informativas y de salvaguardas que:

(i) Confirmen que el uso de la IA no altera el alcance ni las responsabilidades del auditor conforme a la legislación vigente.

(ii) refuercen el deber de secreto y la seguridad de la información.

Tenemos que tener en cuenta que la NIA‑ES 210 (Acuerdo de los términos del encargo) exige que los términos del encargo incluyan:

  • Objetivo y alcance de la auditoría.
  • Las responsabilidades del auditor.
  • Las responsabilidades de la dirección,
  • El marco de información financiera aplicable y
  • Una referencia a la estructura y contenido del informe, admitiendo que este pueda variar según circunstancias.

El RAC, en su artículo 11, requiere la formalización de un contrato por escrito, que refleje, entre otros, la evaluación previa de capacidad e independencia y demás requisitos establecidos; fija el contenido y límites del contrato. No impone identificar el uso de herramientas (por ejemplo, IA u otras), ni permite otro tipo de cláusulas que puedan cambiar las obligaciones del auditor conforme a la legislación aplicable.

De forma tangencial, también debemos tener en cuenta que, respecto a la organización interna de las firmas de auditoría, la LAC exige mecanismos que aseguren el control y la protección de los sistemas informáticos del auditor (art. 28.1) que, junto con la externalización de funciones, en su caso si procede, por un lado “no menoscabe el control de calidad interno implementado”, ni la supervisión (art. 49), hechos que no van a afectar a la responsabilidad del auditor (art. 28.2 b) 4.º) respecto al encargo, junto con el establecimiento del deber de secreto (art. 31) y la custodia de documentación (art. 30).

Con carácter complementario y genéricamente, NIA‑ES 500 establece que el auditor debe diseñar procedimientos para obtener evidencia suficiente y adecuada y valorar la fiabilidad de la información utilizada (aplicación del juicio profesional y escepticismo profesional), incluida la de fuentes externas; por lo tanto, esto aplica también a salidas generadas con herramientas de IA: <<la evidencia debe ser fiable>>. Asimismo, NIA‑ES 315 R en relación a la identificación y valoración de riesgos (incluido el riesgo TI) para diseñar respuestas de auditoría.

En relación a la protección de datos, nos podemos preguntar: ¿Quién es el responsable del tratamiento de datos? En un trabajo de auditoría, el auditor suele actuar como responsable del tratamiento de datos con respecto a los datos personales que trata para sus fines de auditoría (no como mero encargado de la entidad auditada), de acuerdo con criterios de ICAC. Esto implica obligaciones propias de diseño de medidas y de selección/contratación de encargados donde deben abordarse aspectos relevantes relacionados con la seguridad y confidencialidad en el tratamiento de datos, medidas de seguridad y el deber de confidencialidad.

Finalmente, no podemos obviar que actualmente en la UE la IA se regula con el Reg. (UE) 2024/1689 que exige, “en su caso”, transparencia: "informar de la interacción con IA y etiquetar contenidos sintéticos; el informe de auditoría sigue siendo humano, pero comunicaciones externas con IA pueden requerir". Para el uso de herramientas de IA de alto riesgo, asimismo impone precisión, robustez y ciberseguridad, además de gestión de riesgos y registros; para la actividad de auditoría de cuentas, rara vez pienso que se va a utilizar la IA de alto riesgo, pero si se diese el caso, se aplican estos requisitos expuestos.

En la práctica, el auditor va a tener que revisar políticas de transparencia/etiquetado, mapear usos de IA y su clasificación de riesgo respecto al uso.

A tenor de lo expuesto, nos preguntamos: ¿Es obligatoria una mención expresa al uso de IA en la carta de encargo? No es obligatorio, ya que ni la NIA‑ES 210 ni el RAC exigen citar herramientas tecnológicas en la carta o contrato de auditoría; el contenido mínimo se centra en objetivo/alcance y responsabilidades. Por tanto, no es un requerimiento legal incluir una referencia a la IA. Ahora bien, a efectos de responsabilidad del encargo en relación a la metodología de trabajo (gobierno y liderazgo), transparencia, protección de datos y ciberseguridad, sí sería aconsejable incorporar una cláusula informativa y de salvaguardas, especialmente cuando se procesen datos personales o se recurra a proveedores tecnológicos (IA, nube, OCR, etc.).

Recomendación práctica, a juicio del auditor, de cláusulas orientativas propuestas sobre el uso de tecnologías/IA (texto modelo para adaptar caso a caso).

Uso de tecnologías y de sistemas de IA. En el desarrollo del encargo, [firma de auditoría] podrá utilizar herramientas tecnológicas avanzadas, incluyendo algoritmos de análisis automatizado e inteligencia artificial, como apoyo a ciertos procedimientos de auditoría. El uso de estas herramientas no sustituye, en ningún caso, el juicio profesional ni el escepticismo requerido por la normativa de auditoría vigente, siendo responsabilidad del equipo auditor la evaluación y validación de los resultados obtenidos. El Auditor mantendrá el deber de secreto y aplicará medidas técnicas y organizativas de seguridad; los proveedores de servicios intervinientes actuarán como encargados con contrato, sin perjuicio de la responsabilidad del Auditor. Salvo autorización expresa, los datos de XXXXXXX no se emplearán para entrenar modelos de IA.

Uso de tecnologías y de sistemas de IA. El Auditor podrá emplear herramientas tecnológicas, incluidos sistemas de IA, para la planificación, ejecución y documentación del encargo; ello no altera objetivo, alcance ni responsabilidades conforme a lo establecido en el presente contrato. El Auditor mantendrá el deber de secreto y aplicará medidas técnicas y organizativas de seguridad; los proveedores de servicios intervinientes actuarán como encargados con contrato, sin perjuicio de la responsabilidad del Auditor. Salvo autorización expresa, los datos de XXXXXXX no se emplearán para entrenar modelos de IA; la documentación se custodiará conforme a la normativa de auditoría aplicable. La utilización de dichas tecnologías no limitará los procedimientos ni el alcance, ni implica exoneración de responsabilidades respecto al presente contrato; cualquier externalización no afectará al control de calidad interno.

Nota: Lo anterior no modifica el contenido mínimo de la carta/contrato, ni limita obligaciones del auditor, ni la estructura y contenido del informe, que seguirán lo dispuesto por NIA‑ES 210 y RAC.

Conclusión:

No es obligatorio que la carta de encargo incluya una mención expresa al uso de herramientas de IA. Desde mi punto de vista, habría que tener un enfoque correcto sobre la neutralidad del uso de la IA con un grado de transparencia y salvaguardas que mantengan intactos alcance y responsabilidades del auditor (NIA‑ES 210 y RAC), reforzar secreto profesional y seguridad (LAC), y cumplir protección de datos. Añadir una cláusula breve y clara como la propuesta en párrafos anteriores aporta confianza y transparencia al cliente.

jueves, 2 de octubre de 2025

LinkedIn: IA y juicio profesional en auditoría: ¿Cómo documentar su uso en los papeles de trabajo? por David García Vega


Auditor de Cuentas-Economista Forense

En plena transformación digital de la auditoría, el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) se está incorporando progresivamente a los procedimientos de auditoría: análisis de datos, detección de anomalías, confirmaciones automatizadas, identificación y valoración de los RIM, muestreo, etc. La incorporación de estas herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) en la auditoría no es una moda: es una evolución necesaria en el campo de la auditoría de cuentas. Pero como auditores, no basta con utilizarlas; Tenemos que documentar adecuadamente su uso y asegurar que no sustituyen el juicio profesional ni el escepticismo profesional del auditor, ha venido [a] ayudarnos como una herramienta de trabajo más. Debemos recordar, que el artículo 13 de la Ley de Auditoría de Cuentas (LAC) obliga a aplicar juicio y escepticismo profesional. Esto se desarrolla técnicamente en la NIA-ES 200 y la NIA-ES 220 (Revisada), que establecen cómo debe ejercerse ese juicio y cómo supervisar que se mantiene durante todo el encargo. Pero, ¿Cómo justificamos su uso desde el punto de vista normativo y técnico?

Para asegurar la trazabilidad y calidad del encargo, conviene dejar constancia en los papeles de trabajo (PPTT) del uso de estas herramientas y su integración dentro del enfoque global del encargo (estrategia): esto podría ser un párrafo genérico: "El equipo auditor utilizará herramientas de inteligencia artificial como apoyo en la ejecución de determinados procedimientos, bajo la dirección del socio del encargo, sin que en ningún momento se haya sustituido el juicio profesional del auditor. Este uso ha sido validado por el sistema de gestión de calidad de la firma conforme a la NIGC 1-ES (componente de recursos intelectuales en el SGCI del auditor)". Después de forma especifica en la metodología de trabajo quedará de forma más extensa documentado.

Esta simple anotación en la planificación o estrategia del encargo garantiza cumplimiento normativo, transparencia interna y coherencia con el principio de diligencia debida; principio ético recogido en el Código de Conducta de la firma de auditoría (Art. 67.2 b) RAC).

Algunos ejemplos donde documentar el uso de la IA:

  • En la planificación/ estrategia del encargo:

Inclusión una cláusula explicativa en el memorando de planificación (plan global de auditoría), señalando que la IA será utilizada como apoyo a ciertos procedimientos, bajo control del socio auditor responsable del encargo (ARE) y conforme al SGC de la firma.

  • En los memorandos de finalización de área de trabajo

Por ejemplo, si se ha utilizado IA para analizar tendencias o validar ratios en el área de ingresos, debe indicarse en la conclusión del área que: "Los procedimientos se han complementado con técnicas de análisis de datos basadas en IA, cuyos resultados han sido evaluados bajo criterio profesional, sin automatismo en la toma de decisiones."

  • En la revisión y supervisión por parte del auditor responsable

Durante la supervisión del encargo, el ARE debe dejar constancia de haber evaluado y validado el uso de IA, asegurando que: (i) No se han delegado juicios críticos a sistemas automáticos y (ii) Se ha mantenido la trazabilidad y la evidencia suficiente.

  • En la revisión final de las CCAA auditadas

Como parte del cierre del encargo y formación de la opinión: “Durante la fase final de revisión de las cuentas anuales, los resultados obtenidos a través de herramientas IA fueron reevaluados a la luz de la evidencia obtenida y de la estructura final de los estados financieros. Su uso ha contribuido a reforzar el análisis crítico, sin influir de forma automática en la emisión del informe.”

Conclusión

Lejos de sustituir el juicio profesional, el uso controlado de herramientas de inteligencia artificial en auditoría contribuye a eliminar sesgos cognitivos en las actuaciones del auditor, reforzando la aplicación efectiva del escepticismo profesional. Su integración documentada en los papeles de trabajo fomenta la calidad del encargo, mejora la trazabilidad de las decisiones técnicas y refuerza la confianza en los procedimientos realizados, en línea con lo exigido por las NIAS-ES y de gestión de la calidad.

Reflexión final: ¿Ya estás documentando el uso de IA en tus encargos?, ¿Qué herramientas estás incorporando en tus procedimientos?, ¿Dónde lo estáis dejando documentado?

#auditoría #IA #juicioprofesional #escepticismoprofesional #NIAES #LAC #papelesdetrabajo #NIGC1

viernes, 8 de agosto de 2025

LinkedIn: GPT-5 ya no es solo una herramienta: es como tener un experto en auditoría y consultoría disponible 24/7, por Francesc Garreta

GPT-5 ya no es solo una herramienta: es como tener un experto en auditoría y consultoría disponible 24/7. | LinkedIn
Auditor de Cuentas (ROAC) | Presidente Comisión Auditoria Colegio Economistas (REA Catalunya – CEC) | IA aplicada & calidad | Socio Director
8 de agosto de 2025
 
1. Lanzamiento de GPT-5 — una versión unificada y experta

  • OpenAI lanzó oficialmente GPT‑5 el 7 de agosto de 2025, disponible para todos los usuarios de ChatGPT: Free, Plus, Pro, Team, Enterprise y Educación.
  • GPT‑5 funciona como un sistema unificado: un “router” interno decide automáticamente entre respuestas rápidas o profundas, según la complejidad del planteamiento, sin que el usuario tenga que elegir entre modelos

2. Mejora radical en precisión, velocidad y razonamiento

  • Promete ser más rápido, confiable y preciso: entre 45 % y 80 % menos errores comparado con modelos anteriores
  • Construir sitios web, apps o juegos desde cero en segundos, gracias a su gran capacidad de codificación

3. Nuevos formatos de modelo para diferentes necesidades

  • Versiones disponibles: GPT‑5 (completo), GPT‑5‑mini y GPT‑5‑nano, útiles según la velocidad y el costo
  • Suscripciones:
  • Gratis → acceso limitado a GPT‑5 + mini, con tope de uso;
  • Plus → más capacidad;
  • Pro (~200 €/mes) → acceso ilimitado, GPT‑5‑Pro y GPT‑5‑Thinking (para razonamiento extendido)

4. En qué destaca para el sector auditoría y consultoría

  • Generación de informes legales o financieros: GPT‑5 ofrece redacción más clara, precisa y profesional
  • Automatización de tareas repetitivas: capaz de programar interfaces y validar cálculos sin intervención humana manual. Ideal para auditorías que requieren iteración técnica.
  • Asesor digital en salud empresarial y riesgos: GPT‑5 entiende mejor consultas complejas y puede ayudar a interpretar resultados o normativas
  • Mayor seguridad y confiabilidad: disminuye alucinaciones, adulaciones exageradas (“sycophancy”) y reconoce sus límites

5. Un vistazo a cómo usarlo desde hoy mismo

Perfil de usuario¿Qué consigue?

Auditor Junior Redacción de salidas estándar para informe, seguimiento con plantillas personalizadas.

Auditor Senior Generación de dashboards rápidos, resúmenes ejecutivos y análisis de riesgos con razonamiento embebido.

Equipo de auditoria/consultoria: Incorporar GPT-5 en flujos de trabajo: calendarización automática, generación de presentaciones, uso de APIs para automatizar consultas recurrentes.

En las próximas ediciones te mostraremos casos concretos y ejemplos prácticos de cómo aplicar GPT-5 en auditoría y consultoría, para que puedas comprobar su impacto directamente en tu trabajo.

miércoles, 9 de julio de 2025

LinkedIn: 🛠 Mini-tutorial: Detecta pagos duplicados con ChatGPT + Excel en 5 minutos, por Francesc Garreta

Auditor de Cuentas (ROAC) | Presidente Comisión Auditoria Colegio Economistas (REA Catalunya – CEC) | IA aplicada & calidad | Socio Director
 9 de julio de 2025 

  • Exporta tus facturas
  • Desde el ERP o el banco, descarga el libro mayor en CSV/Excel (columnas: nº factura, proveedor, fecha, importe).
  • Prepara el prompt Copia y pega en ChatGPT:
  • “Actúa como auditor. Revisa el siguiente listado de facturas y señala posibles duplicados (mismo proveedor, fecha próxima o importe idéntico). Devuélvelo en una tabla con las columnas: nº factura A, nº factura B, probabilidad de duplicado (Alta/Media/Baja) y comentario.”
  • Pega los registros (máx. 1 000 por pase)
  • ChatGPT devolverá la tabla con las coincidencias sospechosas.
  • Lleva el resultado a Excel
  • Copia la tabla y pégala como valores.
  • Usa “BuscarV” o Power Query para cruzarlo con los saldos pendientes y validar los casos marcados como “Alta”.
  • Acción correctiva
  • Anula el duplicado o solicita nota de abono al proveedor.
  • Registra la incidencia en tu control interno para futuras alertas automáticas.

🔒 Aviso sobre datos confidenciales y ChatGPT

Cuando utilices herramientas de IA generativa (por ejemplo, para detectar duplicados en Excel), no compartas información personal, bancaria ni datos confidenciales. Anonimiza los registros (elimina CIF, IBAN, direcciones o detalles de contratos) antes de pegarlos en el chat. Así proteges la privacidad de tu empresa y cumples con la normativa de protección de datos.

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martes, 20 de febrero de 2024

Iberinform.es: La CIRBE nos ayuda a demostrar la solvencia de una empresa

La información proporcionada por la CIRBE puede ser útil para demostrar a terceros la solvencia de la empresa.
20 febrero 2024

La Central de Información de Riesgos del Banco de España, más conocida como CIRBE, es una base de datos que recopila información sobre los préstamos y créditos (riesgo directo), así como avales y garantías (riesgo indirecto) que las entidades declarantes, principalmente entidades de crédito, mantienen con particulares y empresas. Contrariamente a la creencia popular, la CIRBE no es una lista de morosos.

¿Qué tipo de información reciben las entidades declarantes?

Las entidades declarantes acceden a información agregada, sin identificar la entidad con la que se mantiene el riesgo, sobre todas las operaciones que un titular tiene en el sistema bancario al final de cada mes, siempre que el riesgo acumulado supere los 1.000 euros. Pueden obtener información sobre:

  • Clientes actuales a los que han concedido financiación.
  • Clientes potenciales que les han solicitado alguna operación de riesgo.
  • Personas que figuran como obligadas al pago o garantes en documentos cambiarios o de crédito cuya adquisición o negociación les ha sido solicitada.

Estos datos son utilizados por las entidades para evaluar el nivel total de endeudamiento de sus clientes en el sistema antes de concederles financiación.

¿Cómo puede beneficiar la información de la CIRBE a la empresa?

La empresa que sea titular de riesgos puede obtener, además del informe agregado, otro detallado por operación y por entidad con las que mantiene riesgos superiores a 1.000 euros, el cual también incluye el nombre de las entidades con las que acumula riesgos inferiores a 1.000 euros. Esta información, que se obtiene de forma gratuita a través de la sede electrónica del Banco de España, puede ser de gran utilidad para la empresa en los siguientes casos:

  • En situaciones en las que está sujeta a auditoría contable, ya que permite al auditor verificar los saldos y la correcta contabilización de las deudas a corto y largo plazo.
  • Al proporcionar información positiva sobre las operaciones de riesgo (siempre que se cumplan con los pagos y no aparezcan importes vencidos, intereses de demora o gastos pendientes en los informes), es una excelente manera de demostrar a terceros el historial crediticio y la solvencia de la empresa. Por ejemplo, al iniciar una relación comercial con otra compañía o al negociar el alquiler de una nave industrial con su arrendador.

viernes, 19 de enero de 2024

Auditoría & Co: La auditoría de subvenciones

19/01/2024

Actualmente, es muy frecuente que las Administraciones Públicas (autonómicas, estatales e internacionales) concedan subvenciones o préstamos a las Sociedades con el fin de desarrollar su actividad empresarial. Sin embargo, estas ayudas conllevan una serie de requisitos, y uno de ellos es exigir a los beneficiaros de subvenciones un informe emitido por un auditor de cuentas que certifique la correcta imputación de la subvención recibida en base a los fines de la concesión.

Según establece la normativa vigente, en cuestiones relativas a la revisión de cuentas justificativa de subvenciones, las Sociedades que se beneficien de una subvención pública tendrán que presentar un informe elaborado por un auditor de cuentas. El artículo 74 del Reglamento de la Ley de Subvenciones establece que si el beneficiario está obligado a auditar sus cuentas anuales, la revisión de la cuenta justificativa se llevará a cabo por el mismo auditor, excepto que las bases reguladoras prevean el nombramiento de otro auditor. Cuando el beneficiario no esté obligado a auditar sus cuentas, la designación del auditor de cuentas será realizada por él, salvo que las bases reguladoras de la subvención prevean su nombramiento por el órgano concedente.

En la mayoría de los casos el gasto de auditoría tiene la condición de gasto subvencionable cuando así lo establezcan las bases reguladoras de la subvención y hasta el límite que en ellas esté fijado.

Por lo que respecta al alcance y profundidad de la auditoria de la cuenta justificativa, ésta deberá atenerse a lo que fijen las bases reguladoras de la subvención. Además, deberá estar sujeta a las normas de actuación y supervisión indicadas por el órgano competente para el control financiero de subvenciones.

Qué organismos las otorgan

En ECOVIS emitimos informes de revisión de cuentas justificativas de subvenciones de cualquier organismo concedente. Alguno de ellos pueden ser fondos europeos tales como:

  • Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER),
  • Fondo Social Europeo (FSE),
  • Fondo de Cohesión (FC),
  • Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER) o
  • Fondo Europeo Marítimo y de Pesca (FEMP).

Estos fondos europeos se establecen normalmente con un contrato con la Comisión Europea. En él se establece el control a realizar por un auditor o se regulan por Reglamentos (CE). Su alcance se limita normalmente a la emisión de un certificado del proyecto subvencionado.

Existen también fondos nacionales concedidos por el ministerio competente para determinadas actividades dirigidos, entre otros, a la promoción del talento y empleabilidad, liderazgo empresarial en I+D+i, ayudas concedidas por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), subvenciones de la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID), entre otros.

Asimismo, las Comunidades autónomas conceden subvenciones o préstamos subvencionados para promover las actividades dentro de la zona geográfica de competencia. En algunos casos estos organismos autonómicos son financiados con fondos FEDER.

Qué debe incluir la cuenta justificativa

La cuenta justificativa de la subvención ha de incluir una memoria económica con los costes imputados al proyecto. En la memoria debe quedar clara la correlación entre el gasto imputado y la descripción del trabajo efectuado.

Para una correcta realización de un informe de auditoría, la empresa o entidad objeto deberá poner a disposición del auditor toda la documentación que éste pueda requerir para la realización de su trabajo. En los supuestos en los que al auditor no se le facilite toda la documentación necesaria, éste podrá incluir una limitación al alcance en su informe de auditoría, indicando el motivo y la causa de la misma.

Además, los documentos, libros y registros empleados en la ejecución de la auditoría deberán ser conservados por si fuera necesario aplicar las comprobaciones y controles previstos por la legislación.

La memoria económica incluirá, como se detalla en las bases reguladoras de la subvención, un contenido mínimo con un estado representativo de los gastos incurridos en la realización de la actividad o actividades subvencionadas. Tales gastos deberán ir debidamente agrupados, y, en el caso de que fuera pertinente, con apunte de las cantidades inicialmente presupuestadas y las desviaciones acaecidas.

En ECOVIS contamos con los mejores auditores y con una dilatada experiencia en la verificación de Proyectos de I+D+i y Justificación de Ayudas Públicas, europeas, nacionales, autonómicas y locales, por lo que si tienes dudas o quieres pedir presupuesto, contacta con nosotros.

martes, 9 de mayo de 2023

REA: Jornada de tecnología aplicada a la auditoría de cuentas (YouTube)

 
 
https://redigital.economistas.es/jornada-i-de-tecnologia-aplicada-a-la-auditoria-de-cuentas

La jornada comienza con una introducción del presidente Emilio Álvarez y la vicepresidenta Eva Ballester, en la que se presentan los temas que se trataran.

Presentación: Eva Ballester y Emilio Álvarez

La tecnología se ha convertido en una herramienta crucial para los auditores en el desempeño de sus funciones. La implementación de herramientas y software especializados para la auditoría han permitido la automatización de muchos procesos y la recopilación y análisis de grandes cantidades de datos de manera más eficiente y precisa en el trabajo del auditor, permitiéndoles enfocarse en tareas más importantes y complejas. Además, la tecnología ha mejorado la seguridad y la confidencialidad de la información, lo que es fundamental en el trabajo de un auditor.

La capacidad de los auditores para entender y utilizar la tecnología es cada vez más importante a medida que los sistemas empresariales se vuelven más complejos y sofisticados. Necesitan estar al día con las últimas tendencias y desarrollos tecnológicos para mejorar la calidad de los despachos y proporcionar servicios de auditoría más eficientes y efectivos a sus clientes.

La situación está provocando un cambio en el perfil de los auditores. y, por lo tanto, las habilidades y conocimientos que se requieren para trabajar en auditoría. La digitalización y la automatización están transformando la manera en que se realizan las auditorías, y los auditores deben adaptarse a estos cambios para seguir siendo relevantes y competitivos.

En este sentido, se busca cada vez más a auditores que combinen conocimientos en economía y finanzas con una sólida formación en tecnología. Los auditores que tengan una formación en tecnología pueden comprender mejor las herramientas y sistemas que se utilizan en el proceso de auditoría, lo que les permite trabajar de manera más eficiente y efectiva.

Además, los auditores que tienen habilidades en tecnología son capaces de entender mejor los riesgos de ciberseguridad y de proteger la información financiera de los clientes. La formación en tecnología también les permite identificar nuevas oportunidades de negocio y mejorar la calidad de los servicios de auditoría.

En el mundo de la auditoría hay una falta de captación de talento. Aunque la profesión de auditoría es esencial para garantizar la transparencia y la integridad en las empresas y organizaciones, el número de aspirantes a la profesión ha disminuido significativamente en los últimos años.

Uno de los factores que puede estar contribuyendo a esta situación es la creciente competencia por el talento en otros sectores, como la tecnología y la consultoría. Además, el perfil de los aspirantes a la auditoría también ha cambiado, y muchos jóvenes prefieren trabajar en empresas de nueva creación o en el sector tecnológico, donde se perciben mayores oportunidades de crecimiento y desarrollo.

Sin embargo, aunque la profesión de auditoría enfrenta desafíos en cuanto a la atracción de talento, la utilización de la tecnología puede ser una manera de hacerla más atractiva ,provocando un gran aumento en los aspirantes y la realidad es que la auditoría ofrece una gran variedad de tareas y retos, y puede ser muy gratificante para aquellos que buscan una carrera desafiante y con posibilidades de crecimiento profesional.

La Jornada sobre Tecnología Aplicada a la Auditoría de Cuentas se enfoca en profundizar sobre este tema y se divide en cuatro bloques temáticos. A continuación, se detalla el contenido de cada sesión:

  • Aspectos elementales del conocimiento tecnológico y de un entorno informático que debe tener un auditor de cuentas: Esta primera sesión es dirigida por los ponentes Joaquim Altafaja y Carlos González explican lo que es importante para que los auditores comprendan los conceptos básicos de la tecnología y cómo se aplican en la auditoría. Se pueden cubrir temas como la madurez digital, herramientas organizativas, niveles en las tecnologías, entre otros. Es importante que los auditores entiendan cómo funcionan estas tecnologías para poder aplicarlas en su trabajo.

Aspectos elementales del conocimiento tecnológico y de un entorno informático que debe tener un auditor de cuentas: Joaquim Altafaja, Carlos González y Emilia Pérez de Agreda
  • Inteligencia artificial y robotización aplicada a la auditoría de cuentas: En esta sesión es dirigidas por los ponentes Manuel Ramón y Gustavo Moreno, profundizan en cómo la inteligencia artificial y la robotización están transformando la auditoría. Los auditores pueden aprender cómo se utilizan estas tecnologías en la automatización de tareas repetitivas, la identificación de patrones y la detección de errores. También se puede discutir cómo la inteligencia artificial y la robotización pueden ayudar a los auditores a analizar grandes cantidades de datos de manera más eficiente y efectiva, logrando así una reducción de carga trabajo para poner el foco profesional en tareas con más valor.

Inteligencia artificial y robotización aplicada a la auditoría de cuentas: Gustavo Moreno, Manuel Ramón y Emilia Pérez de Agreda
  • Técnicas automatizadas para el trabajo de auditoría de cuentas: En esta sesión esta dirigida por Daniel Galán y Manuel Orta, se pueden presentar técnicas automatizadas que se utilizan en la auditoría para detectar riesgos y errores. Los auditores pueden aprender cómo se utilizan herramientas de análisis de datos para detectar patrones y anomalías, y cómo se utilizan técnicas de minería de datos para identificar tendencias y riesgos potenciales. También se pueden discutir herramientas de automatización de auditoría como la verificación de datos, la reconciliación de cuentas Controles y automatización de las pruebas relacionados con el asiento diario.

Técnicas automatizadas para el trabajo de auditoría de cuentas
Técnicas automatizadas para el trabajo de auditoría de cuentas: Manuel Orta, Daniel Galán y Federico Díaz
  • Ciberseguridad: En esta última sesión es dirigida por los ponentes Omar Carro y Manuel Mendiola, cubren temas relacionados con la ciberseguridad y cómo los auditores pueden proteger la información financiera de los clientes. Los auditores pueden aprender cómo se utilizan las técnicas de seguridad de la información, como el cifrado y la autenticación, para proteger los datos financieros de los clientes. También se pueden presentar los riesgos de seguridad cibernética y cómo los auditores pueden identificar y prevenir posibles amenazas. Como el uso de software antivirus y el mantenimiento regular de los sistemas informáticos. También es importante que los auditores tengan un plan de respuesta a incidentes en caso de que ocurra un ataque de ciberseguridad. Este plan debe incluir la realización de copias de seguridad regulares de la información financiera, de modo que si se produce un ataque, se pueda recuperar la información lo antes posible. Además, los auditores deben establecer políticas claras de seguridad informática y educar a su personal sobre las prácticas seguras de ciberseguridad.

Ciberseguridad: Manuel Mendiola, Omar Carro y Federico Díaz

 

Video completo de la jornada: https://www.youtube.com/watch?v=QHlOEz7pwGg